Stała cena za projekt · albo 49 zł/h netto zamiast 70 zł — zacznij w 2026, a stawka zostanie na cały 2027

Przykład rozwiązania AI i boty

„Cena na priv” — odpowiedź od razu: komentarze i wiadomości na Instagramie obsłużone

Pod każdym postem ludzie pytają o cenę. Asystent odpowiada w wiadomości prywatnej z ceną i linkiem, zbiera kontakty i przekazuje gorących klientów zespołowi.

Klient
Typowy klient: marka z 20 000 obserwujących
Czas
1–2 tygodnie
Rok
2026

Komentarz · @anna

cena? 😍

Wiadomość prywatna

Cześć Anna! Zestaw kosztuje 189 zł, dostawa 1–2 dni. Oto link — zarezerwować?

TakPóźniej

1 min

na odpowiedź „cena?”

24/7

komentarze i wiadomości

gorące

leady do zespołu

To przykład rozwiązania: pokazuje, jak zbudowalibyśmy to dla typowego klienta. Liczby to wartości docelowe ustalane przed startem prac, a nie wyniki konkretnego klienta.

Przed i po

PrzedPo
Komentarze „cena?”Przed Odpowiedź po godzinachPo Wiadomość w minutę
Czas zespołuPrzed Ta sama odpowiedź sto razyPo Tylko gorące leady
KontaktyPrzed Giną w komentarzachPo Zebrane i przekazane
Problem

Setki komentarzy „cena?” po każdym poście. Odpowiedzi przychodzą po godzinach i większość ludzi już nie wraca.

Jak to rozwiązujemy
  1. 01Słowa kluczowe w komentarzach uruchamiają wiadomość z ceną i linkiem
  2. 02Typowe pytania w wiadomościach — odpowiedzi z bazy wiedzy
  3. 03Kontakt zbierany, gdy klient jest gotowy zamówić
  4. 04Gorący klienci i skargi — do człowieka na Telegramie

Jak to działa

Wejście

Komentarze InstagramaWiadomości prywatne

Asystent Instagrama

Ceny i linki z bazy wiedzy

Wynik

Odpowiedzi w wiadomościachLeady na Telegramie

Jak przebiega praca

  1. 12 dni

    Baza wiedzy

    Produkty, ceny, linki i typowe pytania.

  2. 21 tydzień

    Asystent

    Wyzwalacze komentarzy, odpowiedzi w wiadomościach i przekazanie zespołowi.

  3. 3od kilku dni

    Zatwierdzenie Meta

    App Review uprawnień do wiadomości, potem start.

Co dostaje klient
  • Każde „cena?” dostaje odpowiedź w minutę
  • Zespół rozmawia tylko z gotowymi do zakupu
  • W komentarzach nie zostają pytania bez odpowiedzi

Technologie

  • Instagram Messaging API
  • Meta Graph API
  • OpenAI
  • Telegram Bot API

Powiązane usługi

Czego potrzebujemy od Ciebie

Resztą zajmujemy się my. Efekt widzisz po każdym etapie i płacisz po odbiorze.

  • Firmowe konto Instagram połączone ze stroną na Facebooku
  • Produkty, ceny i linki
  • Weryfikacja firmy w Meta (poprowadzimy)

Chcesz tak samo w swojej firmie?

Opisz zadanie własnymi słowami. Odpowiemy pytaniami lub planem i podamy cenę oraz termin przed startem.

OLX.pl · Marek

Dzień dobry, ile kosztuje konfiguracja poczty firmowej dla 5 osób?

Szkic AI

Dzień dobry! Konfiguracja poczty dla 5 osób z SPF, DKIM i DMARC zajmuje 1–2 dni. Podam dokładną cenę po krótkim audycie domeny — jaka to domena?

✅✏️🔄🚫
Nasz projekt AI i boty

AI-skrzynka: czaty OLX i e-maile obsługiwane z jednej grupy na Telegramie

Wiadomości z OLX.ua, OLX.pl, trzech skrzynek, czatu na stronie, Telegrama i Messengera przychodzą jako karta z odpowiedzią przygotowaną przez AI. Jedno kliknięcie wysyła ją — bez człowieka nic nie wychodzi.

8kanałów w jednym czacie

Czytaj case study

Odwiedzający · /pl/security

Ile kosztuje konfiguracja DKIM i DMARC?

Vitalii · TanSecure

Teraz 49 zł/h netto zamiast 70 zł — do końca 2026. Zwykle od 1 dnia roboczego. Ile domen?

Nasz projekt AI i boty

Czat na żywo na stronie: prawdziwa odpowiedź z Telegrama w kilka sekund

Odwiedzający pisze na tansecure.com, po około 5 sekundach zespół dostaje kartę ze szkicem AI, a zatwierdzona odpowiedź pojawia się w oknie czatu.

≈5 sod wiadomości do karty

Czytaj case study
drafts check
  • pl sklep internetowy ✗ 12 000 zł → ✓ 49 zł/h zamiast 70
  • uk інтернет-магазин ✓ від 12 000 грн
  • de online shop ✓ 11 €/h instead of 16 €
  • model: gpt-4o-mini → gpt-4.1-mini
Nasz projekt AI i boty

AI, które zna nasze ceny na trzech rynkach — i nie myli walut

Katalog 218 usług zbudowany z naszych 227 ogłoszeń, ceny tylko dla rynku klienta, a stawka promocyjna zawsze razem ze zwykłą.

218usług w katalogu

Czytaj case study